百香果（Passiflora edulis Sims）在生长过程中易受疫霉叶斑病侵染，导致叶片枯斑、提前脱落及严重减产。通过多肽组学技术探究其发病机制，筛选早期生物标志物与天然抗病肽，是实现绿色防控的关键。针对百香果叶片样本的特殊性，我们提供从样本前处理、质谱检测到生物信息学分析的一站式专业服务，为您扫清技术障碍。
1. 定制化前处理，攻克复杂基质
针对百香果叶片多糖、多酚及次生代谢物干扰，采用多级固相萃取（SPE）与低吸附耗材，高效去杂、防降解，确保微量多肽高回收与高稳定。
2. 高稳定性质谱检测，数据精准可靠
依托高分辨率LC-MS/MS平台，优化采集参数与质控体系（FDR ≤ 1%），精准捕获复杂背景下的微弱信号，满足大样本队列检测需求。
3. 专属小物种注释，突破生信瓶颈
针对百香果公共数据库匮乏痛点，整合多源数据构建专属多肽参考库，结合自主研发注释软件，大幅提升低丰度多肽匹配率与注释准确性。
4. 全流程技术赋能，助力功能验证
不止于提供差异多肽列表，更提供候选靶标筛选及后续体外验证（如活性氧、PAL酶活检测）落地指导，打通从数据到绿色防控应用的转化链路。
1. 懂复杂基质：专研植物样本前处理研究
摒弃通用试剂盒，采用专属SPE净化与低吸附体系，彻底攻克百香果多糖多酚干扰，确保微量多肽“提得出、留得住”。
2. 懂小物种生信：告别数据缩水
针对百香果公共库匮乏痛点，构建专属多肽参考库并搭载自研注释软件，大幅提升低丰度多肽匹配率，让“查无此肽”成为历史。
3. 懂科研转化：不止于交付数据
提供从差异多肽筛选到后续体外验证（如活性氧、PAL酶活检测）的全链路落地指导，直接赋能百香果绿色防控分子开发。
